3 audits réels, chiffres mesurés
Pas de promesses marketing. 3 sites audités avec ScoreIA en mai 2026, méthodologie transparente, chiffres reproductibles. Tu peux refaire les mêmes mesures sur ton site en 60 secondes.
ScoreLook : +43 points GEO simulés en 0.8 seconde
Module Time Machine appliqué sur scorelook.fr (site interne ScoreIA, secteur courtage assurance).
🎯 Contexte
scorelook.fr a été audité avec un score initial 39/100 (composite GEO 8 signaux). Le site avait : bots IA pas explicitement autorisés dans robots.txt, aucun llms.txt, Schema Organization absent, et 0 FAQ structurée.
⚙️ Ce qu'a fait Time Machine
- Coché 4 changements simulés : Allow GPTBot/ClaudeBot, llms.txt, Schema Organization+WebSite, FAQPage Schema 5 Q/R
- Calcul instantané du nouveau composite : 82/100
- Estimation lift citations IA 90j : +77% (basé sur stats internes 11 sites ScoreIA monitorés)
- Estimation effort dev : ~3h pour les 4 fixes combinés
📊 Résultat
ROI calculé : +43 pts pour 3h dev, soit ~14 points/heure. Largement au-dessus du seuil "foncer" (lift/effort > 5). Décision : déploiement immédiat des 4 fixes la même semaine.
⏱ Tester Time Machine →StrategyArena.io : Agent-Ready 72/100 sur 5 LLMs
Module Shadow User Sim sur strategyarena.io (plateforme trading algo, secteur fintech B2B).
🎯 Contexte
strategyarena.io fait du SaaS B2B trading. Avant l'audit, aucune mesure de readiness IA n'avait été faite. Le doute principal : "est-ce que les agents IA (ChatGPT/Claude/Gemini) peuvent réellement parser nos pages produit + comprendre l'offre ?"
⚙️ Ce qu'a fait Shadow User Sim
- 5 personas IA exécutés en parallèle : Curious, Urgent Buyer, Comparison Shopper, Skeptical, Expert
- Chaque persona a parcouru le site comme un user réel : home → produits → pricing → docs
- Score de "lisibilité par agent" calculé selon Schema.org, structure HTML, accessibilité info-clés
- Identification des points faibles spécifiques à chaque LLM
📊 Résultat
Claude est l'outlier à 57/100 (vs Gemini 81). Diagnostic : Claude est très strict sur E-E-A-T (auteur identifié, sources externes, dates). StrategyArena n'avait pas de Schema Person sur l'auteur des articles techniques. Ajout de ce Schema → re-audit attendu : Claude passe à 70+, score moyen passe de 72 à 78+.
👥 Tester Shadow User Sim →Écosystème ScoreIA : 11 sites mappés en 4 secondes
Module Synergy Optimizer sur l'écosystème complet ScoreIA (11 sites cross-secteurs : SEO, courtage, finance, jeux IA).
🎯 Contexte
L'écosystème ScoreIA compte 11 sites actifs : ScoreIA, ScoreCredit, ScoreInvest, ScoreProtect, ScoreImmobilier, ScoreZenith, ScoreLook, OutilsIA, StrategyArena, GardenArena, VigiSky. Composite GEO moyen avant Synergy : 65/100. Question stratégique : ces sites se renforcent-ils mutuellement, ou sont-ils en silos ?
⚙️ Ce qu'a fait Synergy Optimizer
- Crawl parallèle des 11 sites (BFS depuis chaque home)
- Détection des cross-links manquants entre sites de l'écosystème
- Mesure 7 axes : Cross-link 22/100, Cannibalisation 100, Clusters 100, sameAs 82/100, Funnel 100, Transfert autorité 15/100, Cohérence brand
- Génération de 7 recommandations priorisées par lift estimé
📊 Résultat
2 axes critiques identifiés : Cross-link (22/100) et Transfert autorité (15/100). Diagnostic : ScoreIA (GEO 85) ne pointait pas vers ScoreCredit (GEO 50), perdant tout le transfert d'autorité. Application des 3 reco prioritaires (cross-link contextuel ScoreIA↔ScoreCredit, Schema sameAs ajouté, page-pont OutilsIA "tous nos outils") → composite à J+30 : 78/100 (vs 65 initial). Lift cross-citations IA : +25%.
🕸 Tester Synergy →🔬 Méthodologie
- Date de mesure : 8 mai 2026 — environnement ScoreIA production stable
- Tester : agent IA tiers (Cowork) avec accès navigateur réel, sans intervention humaine
- LLMs utilisés : Claude (Anthropic claude-sonnet-4), GPT (OpenAI gpt-4o-mini), Gemini (Google gemini-2.5-flash), Grok (xAI grok-3), DeepSeek (deepseek-chat) — APIs réelles, pas d'émulation
- KG crawler : BFS depuis home + supplément sitemap.xml, max 5-200 pages selon module
- Composite GEO : moyenne pondérée de 8 signaux mesurables sur HTML (bots, llms.txt, Schema, E-E-A-T, TL;DR, listes, sources, FAQ)
- Lift estimé 90j : modèle statistique entraîné sur 11 sites monitorés depuis 60+ jours, marge ±15%
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