Les 8 signaux GEO propriétaires

Pourquoi 8 signaux et pas 1 score global ?

Un score global noir/blanc cache où exactement tu perds. Les 8 signaux sont indépendants : tu peux exceller sur les schemas mais rater complètement le E-E-A-T, ou avoir un excellent llms.txt mais aucune FAQ.

Chaque signal est mesuré directement sur ton HTML (pas d'inférence LLM coûteuse) et vaut entre 0 et 100. Le composite GEO est la moyenne pondérée.

Signal 1 — Bots IA autorisés (15 pts)

Vérifie ton robots.txt : autorise-t-il GPTBot, Claude-Web, PerplexityBot, Google-Extended et les autres ?

User-agent: GPTBot
Allow: /

User-agent: ClaudeBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: Google-Extended
Allow: /

Sans ça, les LLMs ne crawlent pas ton site — point. Score = 0. Vérification automatique par ScoreIA.

Signal 2 — llms.txt présent (10 pts)

Le fichier /llms.txt est une convention récente (2025) similaire à robots.txt mais conçue spécifiquement pour les LLMs. Format markdown :

# Mon site

Description courte du site.

## Pages clés

- [Tarifs](https://exemple.com/pricing) - prix et plans
- [À propos](https://exemple.com/about) - mission et équipe

## API

- [API publique](https://exemple.com/api/docs)

Les LLMs (notamment Claude et Perplexity) lisent ce fichier en premier pour comprendre la structure du site.

Signal 3 — Schema.org (15 pts)

JSON-LD Schemas que les LLMs adorent :

• Organization + WebSite — identité du site (15 pts)
• Article + Author + datePublished — pour les articles (E-E-A-T)
• FAQPage — boost +30% pour AI Overviews
• BreadcrumbList — navigation hiérarchique
• Product + Offer + AggregateRating — e-commerce
• HowTo — tutoriels (excellent pour Perplexity)

ScoreIA détecte les schemas présents et te dit lesquels manquent par rapport au type de page.

Signal 4 — E-E-A-T pour LLMs (15 pts)

E-E-A-T = Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness. Les LLMs (surtout Gemini et Claude) cherchent ces 4 signaux sur chaque page :

• Experience : auteur identifié avec bio (Schema Person)
• Expertise : credentials, mentions de certifications, ORIAS, etc.
• Authoritativeness : sources citées avec liens, dates de publication
• Trustworthiness : HTTPS + mentions légales + RGPD + politique de confidentialité

Signal 5 — TL;DR above-the-fold (10 pts)

Les LLMs cherchent un résumé condensé en haut de page (30-60 mots). C'est exactement ce qu'ils citeront verbatim dans leur réponse.

Sans TL;DR, ils résument eux-mêmes (et c'est rarement à ton avantage). Avec un TL;DR explicite, tu contrôles ce qui est cité.

Signal 6 — Tables / listes extractables (10 pts)

Les IAs préfèrent extraire que résumer. Une page avec des <table> bien structurées ou des <ul>/<ol> rythmées est citée 3× plus souvent qu'un mur de texte.

Signal 7 — Sources citées (15 pts)

Chaque affirmation doit avoir sa source (lien externe + date). Les LLMs (surtout Claude) refusent de citer du contenu non sourcé pour éviter d'être accusés de désinformation.

Signal 8 — FAQ structurée (10 pts)

FAQ = matière première des AI Overviews. Schema FAQPage + 3-10 questions/réponses → +25% de citations en moyenne sur les queries informationnelles.