Pas un MVP sorti hier après une slide deck. Un bot autonome qui tourne sur 5 sites en production depuis 24 mois — avant d'être ouvert au public le 5 mai 2026.
Tout commence avec une obsession : maintenir 5 sites SEO en parallèle. Pas une agence, pas une équipe. Un fondateur solo qui jonglait entre scorecredit.fr (courtage immobilier), scoreinvest.fr, scoreprotect.fr, scoreimmobilier.fr et scorelook.fr.
Le problème : les outils du marché (Ahrefs, SEMrush) sont conçus pour analyser un site à la fois. Quand vous en gérez 5, vous passez plus de temps à compiler des dashboards qu'à corriger les bugs. Et surtout : aucun de ces outils ne mesure ce qui devient critique en 2025-2026 — la visibilité dans les IAs (ChatGPT, Claude, Perplexity).
"En septembre 2024, j'ai commencé à voir mes leads venir de ChatGPT. Pas de Google. Mes outils SEO me disaient que tout allait bien. La réalité me disait que j'étais aveugle."
Plutôt que de payer 3 outils à 200€/mois cumulés sans avoir la vision dont j'avais besoin, j'ai construit le mien. Au début c'était un script Python simple qui crawlait mes 5 sites. Puis ça a grossi :
Chaque module est né d'un problème concret rencontré sur l'un des 5 sites. GeoMonitor (le module qui mesure la visibilité IA) a été créé après avoir vu ScoreCredit perdre 30% de son trafic Perplexity en une semaine sans qu'aucun outil du marché ne le détecte. Cannibalization est né quand deux articles de ScoreInvest se sont mis à concurrencer sur le même mot-clé. BacklinkOutreach est né d'un Excel de 200 lignes que je ne tenais plus.
Multi-LLM cross-validation : aucune IA n'a raison à 100%. Quand 4/5 convergent, c'est solide. Quand 1 diverge, c'est intéressant. Cette approche m'a évité 3 ou 4 grosses bourdes en 18 mois.
Bot autonomous : si vous devez vous connecter à un dashboard chaque jour, vous ne le ferez pas. Le bot tourne en permanence et notifie via Telegram seulement quand il y a quelque chose à voir. Résultat : zéro friction quotidienne, juste de l'action.
PromptForge : la même API LLM avec un prompt de merde donne 40% de pertinence. Avec un prompt scaffolded + JSON forcé + facts pré-extraits, on monte à 90%. Les concurrents qui paient les mêmes APIs que nous ne savent pas écrire des prompts.
En mai 2026, j'ai réalisé que ce que j'avais construit en interne — pour mes propres sites — n'existait simplement pas dans le marché. Pas en France. Pas chez Otterly. Pas chez Profound. Pas chez Peec.
Ces concurrents US (financés à 5-35M$ cumulés) faisaient du multi-LLM avec 1 ou 2 modèles. Pas de Knowledge Graph visuel. Pas de bot autonome. Pas de plan d'action prescriptif. Pas de package de fixes drop-in. Aucun.
Le 5 mai 2026, j'ai lancé scoreia.ai. 36 heures plus tard, on avait 80+ fonctionnalités en production avec ~70 spécifiques uniques au monde.
"On ne lance pas un MVP. On expose enfin un outil qui a déjà 2 ans de production réelle derrière lui."
Founder solo de ScoreIA. 2 ans de R&D autonome sur 5 sites SEO/GEO en production. Spécialiste GEO + multi-LLM + Knowledge Graphs.
Docteur en Finance · Courtière indépendante en crédit immobilier (ORIAS 26000195). Apporte l'expertise stratégique business, le setup juridique (TENDIL COURTAGE), et le retour terrain en tant qu'utilisatrice quotidienne de ScoreCredit/ScoreInvest depuis 2 ans.
3 règles qu'on suit sur ScoreIA :
1. Pas de bullshit marketing. Si une feature ne marche pas, on ne la vend pas. Si une concurrence est meilleure sur un point, on le dit. Le scaffolding du produit a 24 mois, pas 24 jours.
2. Made in France · Hébergement Europe. RGPD natif. Données stockées en EU. Mode "no-training" activé sur tous les LLM providers. C'est aussi un avantage commercial face aux concurrents 100% US.
3. Conscience du risque transférée. Quand on génère un patch, on ne touche pas votre site sans votre validation explicite (DIFF.md + WARNING.md + backup automatique). Vous restez maître. Toujours.
Audit gratuit one-shot sur la home (sans inscription).
50 places early-access à 29€/mo à vie pour ceux qui croient au projet.